Finansal Mühendislik Dersleri : Data düzenlemeleri ve Ağırlıklı Düzleştirilmiş Üssel Ortalamalar - 2
İlk yazımızda finansal mühendisliğin zorlukları ve uyarılarımızla beraber küçük bir yol haritası çıkarmıştık. Henüz okumayanlar için ; http://buraktunali.blogspot.com/2021/08/finansal-muhendislik-dersleri-nasl-para.html Bu yazımızda öncelikle kullanacağımız ortamdan bahsedelim. Dileyenler daha önce söylediğimiz gibi Jupyter Notebook üzerinden çalışabilirler ama biz online olarak Google ın çalışma ortamı olan Google Colab ı kullanıyor olacağız. Standart kullanımlar için ücretsiz. https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb?utm_source=scs-index Konumuza ait ve bir sonraki dersimizi de kapsayan dosyamız ise burada yükleyip kullanabilirsiniz. https://github.com/Gmotes/PyhtonDataAnalysis/blob/master/SMA_EWMA_Holt'sLinear.ipynb Öncelikle dersimizde kullanacağımız dosya olan csv yi daily olarak April den - TR deki siyah kuğu sonrası - başlayarak Today e kadar investing.com dan indirelim. Dilimiz İngilizce olmalı. Olmazsa kolon isiml...